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美研究員新開發的 AI 模型有望改進惡性腦瘤治療

圖片來源：123RF

據報道，美國麻省理工學院研究人員新近開辟出一種人工智能模子，可以或許為膠質母細胞瘤患者設計出最小劑量給藥方案，在縮小腫瘤的同時削減藥物帶來的毒副感化，改進患者生涯質量。

膠質母細胞瘤是一種常見的惡性腦瘤，常見療法是先儘可能地切除腫瘤，再採取放療和化療耽誤壽命，同時還需服用多種藥物。為盡可能縮小腫瘤，大夫一般會在平安劑量規模內給患者開出最大劑量的藥物，但由於藥性強，這些藥物常常會給患者帶來一些毒副感化。

機械進修模子以 50 名膠質母細胞瘤患者的情形為根蒂根基練習數據，摹擬展開了每名患者約 2 萬次的給葯實驗。練習竣事後，機械進修模子掌握了最佳給藥方案參數。當向系統提供新患者的數據時，機械進修模子就可以按照這些參數和患者的個別前提來設計新的給藥方案。成效發現，人工智能模子設計出的方案，針對分歧患者，可將給藥劑量減少四分之一或近一半；有時甚至不給某些藥物，腫瘤縮小的程度能達到與傳統方案相當的程度。

研究人員示意，他們進展在幫助病人縮小腫瘤的同時，可以或許保證患者的生活質量。另外，這類機器進修模子的體系結構還有助於發展精準醫療。有關這一人工智能系統的研究論文將在“2018 醫療保健範疇機械學習”大會上發布。

魏辰洋.楊淑君，要不到就哭！

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